OpenClaw 使用 GPT-4 还是 Claude 更好？模型选择指南

OpenClaw 最大的灵活性之一，是它不绑定任何单一 AI 模型——Claude、GPT、DeepSeek、Gemini，甚至本地 Ollama 模型都可以接入。但这种自由度也带来了一个问题：到底用哪个最合适？

本文从 OpenClaw 实际使用场景出发，对主流模型逐一评估，给出清晰的选型建议。

先说结论：OpenClaw 场景下的模型推荐

OpenClaw 对模型有什么特殊要求？

在对比模型之前，先理解一个关键点：OpenClaw 对 AI 模型的需求和普通聊天场景不同。

OpenClaw 作为 AI Agent，最依赖的不是”聊天质量”，而是：

• 工具调用（Tool Use）的可靠性：OpenClaw 通过工具调用来执行操作（发邮件、查日历、执行脚本等），如果模型不能可靠地调用工具，Agent 就无法完成任务
• 长上下文处理能力：OpenClaw 需要携带完整的对话历史、SOUL.md、USER.md 等大量上下文，支持更长上下文窗口的模型优势明显
• 指令遵循能力：Agent 的行为受 SOUL.md 等系统提示控制，模型需要严格遵循这些指令

简单说：在 OpenClaw 里，一个”工具调用稳定但聊天一般”的模型，往往比”聊天很好但工具调用不稳”的模型更有价值。

Claude（Anthropic）——OpenClaw 的”首选大脑”

为什么 Claude 是 OpenClaw 的默认推荐？

OpenClaw 最初就是围绕 Claude 设计的（项目最初叫”Clawdbot”，claw 来自 Claude + claw），因此在工具调用、长上下文处理和指令遵循方面，Claude 的表现在 OpenClaw 社区中被普遍认为是最优的。

具体来说：

• 工具调用最可靠：社区普遍反馈 Claude 在多步骤工具链执行中的稳定性高于其他模型
• 长上下文表现好：Claude Sonnet 4.6 支持 200K token 上下文窗口，携带完整对话历史和工作区文件时几乎不遇到限制
• 代码能力强：在 SWE-bench 代码任务基准上，Claude Opus 4.6 达到 80.8%，Sonnet 4.6 达到 79.6%

Claude 两款主力模型对比

OpenClaw 配置方式：

openclaw config set agents.defaults.model.primary "anthropic/claude-sonnet-4-6"
openclaw config set agents.defaults.model.fallbacks '["anthropic/claude-opus-4-6"]'

OpenAI GPT 系列——均衡的替代选择

GPT 在 OpenClaw 中的表现

GPT-5.2 是 OpenAI 在 2026 年的主力模型，在通用对话、图像生成、数据分析等场景表现出色。在 OpenClaw 的工具调用场景中，GPT 系列同样可用，但社区反馈的稳定性略低于 Claude，尤其是在复杂多步骤工具链执行时。

GPT 系列的优势在于：

• 多模态能力：原生支持图像理解和生成（DALL-E 集成），在需要处理图片内容的场景有优势
• 语音交互：ChatGPT 的语音模式质量被普遍认为高于 Claude，但这个优势在 OpenClaw 的文本 Agent 场景中体现不明显
• 生态成熟：OpenAI API 文档最完善，问题最容易找到解决方案

OpenClaw 配置方式：

openclaw config set agents.defaults.model.primary "openai/gpt-5.2"

DeepSeek——性价比最高的中文模型

为什么 DeepSeek 是国内用户的最佳选择？

DeepSeek 是目前 OpenClaw 社区中使用最广泛的低成本模型选项，原因非常直接：

• 价格极低：DeepSeek API 费用约为 Claude Sonnet 的 1/10～1/5，适合高频调用场景
• 中文理解优秀：对中文的理解和生成质量明显优于 Claude 和 GPT，国内场景的对话体验更自然
• 工具调用能力可用：虽然在复杂工具链上的表现不及 Claude，但日常任务足够稳定
• 国内可直接访问：不需要特殊网络配置，API 在国内可直接调用

推荐用法：将 DeepSeek 设为 Heartbeat 和轻量任务的专用模型，Claude 负责需要高质量输出的主要对话：

# 主对话用 Claude
openclaw config set agents.defaults.model.primary "anthropic/claude-sonnet-4-6"

# Heartbeat 心跳监控用 DeepSeek（大幅降低成本）
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.model "deepseek/deepseek-chat"

Google Gemini——多模态场景的选择

Gemini Pro 在需要处理大量多模态内容（图像+文字混合理解）时表现突出。OpenClaw 支持 Google 作为一级提供商接入。

在纯文本 Agent 任务中，Gemini 的表现与 Claude 和 GPT 相当，但工具调用的社区反馈相对较少，稳定性评估数据有限。对于大多数 OpenClaw 用户，Gemini 更适合作为备用模型而非主力。

本地 Ollama 模型——零费用的隐私优先选择

适合场景

• 处理高度敏感的个人或商业数据，不希望发送到任何云端服务器
• 有闲置的高性能设备（推荐至少 16GB RAM，有 GPU 更好）
• 有长期高频使用需求，API 费用成为明显成本

限制

本地模型的工具调用能力和指令遵循能力普遍低于云端前沿模型，在复杂的多步骤 Agent 任务中，小于 70B 参数的本地模型容易出现工具调用语法错误或任务中断。

适合搭配使用：Heartbeat 等简单监控任务用本地模型，复杂任务自动切换到云端模型：

# 主对话用云端 Claude
openclaw config set agents.defaults.model.primary "anthropic/claude-sonnet-4-6"

# Heartbeat 用本地 Ollama 模型（API 费用为零）
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.model "ollama/qwen2.5:7b"

OpenRouter——一个 Key，所有模型

OpenRouter 是一个 AI 模型路由服务，通过单一 API Key 可以访问几乎所有主流大模型（Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Llama 等）。

对于 OpenClaw 用户，OpenRouter 的价值在于：

• 不需要同时管理多个提供商的 API Key
• 统一计费，成本一目了然
• 可以在不同任务中灵活切换模型，而只维护一个账号

openclaw config set agents.defaults.model.primary "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6"

多模型策略：OpenClaw 的”协调者-执行者”模式

最成熟的 OpenClaw 用户通常不只使用一个模型，而是为不同任务分配最合适的模型：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
        "fallbacks": ["openai/gpt-5.2", "deepseek/deepseek-chat"]
      },
      "heartbeat": {
        "model": "deepseek/deepseek-chat",
        "isolatedSession": true
      }
    }
  }
}

这个配置实现了：

• 日常主对话用 Claude Sonnet（性价比最优）
• Claude 限流或宕机时自动切换到 GPT（failover）
• GPT 也不可用时切换到 DeepSeek（最终保底）
• Heartbeat 心跳任务用 DeepSeek（省钱）

如何在对话中临时切换模型

不需要修改配置文件，可以在 Telegram 或其他通讯平台直接用斜杠命令临时切换：

/model anthropic/claude-opus-4-6
# 切换到 Opus 处理当前复杂任务

/model anthropic/claude-sonnet-4-6
# 完成后切换回 Sonnet

或者在消息中内嵌模型指令：

/think 帮我深度分析这段代码的安全漏洞
# /think 触发 Claude 的扩展思考模式

各模型选型速查

我想要最可靠、最省心的 Agent 体验 → Claude Sonnet 4.6

我有复杂的推理和代码任务 → Claude Opus 4.6

我在中国大陆，需要最好的中文支持 → DeepSeek Chat

我的数据很敏感，不能发到云端 → 本地 Ollama 模型

我想省钱，又要基本可用 → DeepSeek 主力 + Claude 备用

我需要处理大量图片内容 → GPT-5.2 或 Claude Sonnet（均支持视觉）

我不想管理多个 API Key → OpenRouter

更多模型配置细节，访问 OpenClaw官网中文版（通过浏览器翻译访问 openclaw.ai）。

本文内容基于 OpenClaw 社区反馈、官方文档及各模型公开基准数据整理，具体价格以各提供商官网最新定价为准，信息截至2026年3月28日。