OpenClaw 装好了，控制台显示 Gateway 在运行，Telegram 或者 WhatsApp 也配好了，AI 也能回消息了——但你打开对话框，盯着输入框发呆：

然后呢？

OpenClaw 有一套斜杠命令系统，这些以 / 开头的指令不会发给 AI 去处理，而是直接被 OpenClaw 系统接收和执行。它们是你控制这个 AI 助手的”遥控器”。

本文只讲最重要的 5 个，够你从”装好了”变成”会用了”。更多资源请访问 OpenClaw 中文版官网。

在开始之前：斜杠命令和普通消息有什么区别？

发给 OpenClaw 的消息分两类：

  • 普通消息：直接传给 AI 模型处理，AI 来回复你。比如”帮我写一封邮件”、”今天天气怎么样”。
  • 斜杠命令：被 OpenClaw 系统本身拦截和执行，AI 根本看不到这条消息。比如 /status、/model gpt。

斜杠命令只对授权用户生效。如果你是 OpenClaw 的所有者（Owner），大多数命令默认对你开放；如果其他人跟你的 OpenClaw 对话，他们能用的命令会受到限制。

还有一种叫内联快捷方式：某些命令可以嵌入在普通消息里，OpenClaw 会自动识别并在发给 AI 之前把它剥离出来。比如你说”嘿 /status 现在忙不忙？”——OpenClaw 会先执行 /status 给你看状态，再把”现在忙不忙”这部分发给 AI。

好，开始讲那 5 个指令。

第一个：/status ——看一眼你的 AI 现在怎么样了

用法

/status

它会告诉你什么

发出这条命令后，OpenClaw 会返回一个状态摘要，通常包括：

  • 当前使用的 AI 模型是哪个
  • 本次会话已消耗了多少 Token
  • 当前队列模式（消息如何排队处理）
  • 会话是否处于活跃状态
  • 可用的功能和工具

示例回复大概长这样：

📊 OpenClaw 状态
━━━━━━━━━━━━━━
模型：anthropic/claude-sonnet-4-6
Token 用量：2,847 / 200,000
队列模式：collect
会话：main（活跃）
工具：bash, browser, read, write, web_search
━━━━━━━━━━━━━━

什么时候用

  • 刚发完消息没有响应，不确定 AI 有没有收到
  • 想知道现在用的是哪个模型（有没有正确接入你配置的那个）
  • 长对话后担心 Token 快用完了
  • 想确认某个工具（比如网络搜索）是否可用

小技巧

/status 是内联快捷方式之一——你可以把它嵌在普通消息里：

嘿 /status 顺便帮我查一下今天的 AI 新闻

OpenClaw 会先返回状态信息，再把”帮我查一下今天的 AI 新闻”发给 AI 处理。

第二个：/help 或 /commands ——查看所有可用命令

用法

/help
# 或者
/commands

它会告诉你什么

返回当前对你可用的所有斜杠命令列表，按类别分组。这是你最好的”说明书”，因为不同 OpenClaw 版本、不同配置、不同权限级别，可用命令会有差异——/help 始终给你看的是当下这个实例实际能用的命令，而不是一份固定文档。

什么时候用

  • 刚装好 OpenClaw，第一件事就应该发这条
  • 忘记某个命令的确切写法时
  • 升级到新版本后，看看有没有新增命令
  • 配置了新的技能或插件后，检查有没有对应的命令暴露出来

和 /help 相关的几个变体

/help              # 常用命令分类列表
/commands          # 完整命令列表（包含所有可用命令）
/status            # 当前状态（也是内联快捷方式）

新手必做：装好 OpenClaw 之后，第一条发送的命令建议就是 /help——先摸清楚有哪些工具可以用，比直接开始聊天更有效率。

第三个：/model ——换一个 AI 大脑

用法

/model                      # 打开模型选择器（列出可用模型）
/model list                 # 列出所有已配置模型
/model gpt                  # 切换到 GPT 系列（模糊匹配别名）
/model claude               # 切换到 Claude
/model flash                # 切换到 Gemini Flash（如果配置了别名）
/model openai/gpt-5.4       # 精确指定模型 ID
/model status               # 查看当前模型详情（包含认证信息）

它会做什么

/model 会切换当前会话使用的 AI 模型。不同模型各有所长：

  • 处理复杂推理任务 → 可能需要切换到 Claude Opus 或 GPT-5.4 Pro
  • 想省钱处理简单任务 → 切换到 Gemini Flash 或 DeepSeek
  • 代码相关工作 → 有些人偏好专门的 Codex 系列

重要特性：不会打断进行中的任务

如果 AI 正在执行一个任务（比如它在帮你搜索资料），这时你发 /model claude，OpenClaw 不会立刻打断当前运行——它会等当前任务完成，然后后续的工作才使用新模型。这是一个很贴心的设计，防止切换模型时造成任务中断。

模糊匹配和别名

/model 支持模糊匹配：你不需要记住完整的模型 ID（比如 anthropic/claude-sonnet-4-6），可以直接用别名或关键词：

/model sonnet    # 匹配 claude-sonnet-4-6
/model opus      # 匹配 claude-opus-4-6
/model gpt       # 匹配 openai/gpt 系列
/model gemini    # 匹配 google/gemini 系列
/model flash     # 匹配设置了 flash 别名的模型

自定义别名可以在 openclaw.json 中的 agents.defaults.models 里配置：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "models": {
        "google/gemini-3-flash-preview": {
          "alias": "flash"
        },
        "anthropic/claude-sonnet-4-6": {
          "alias": "sonnet"
        }
      }
    }
  }
}

什么时候用

  • 当前任务超出默认模型的能力范围，需要更强的模型
  • 简单任务用便宜模型节省 Token 费用
  • 测试不同模型对同一个任务的回答质量差异
  • 某个模型响应慢或者报错，临时切换到备用模型

第四个：/new ——开一段新的对话，清空记忆

用法

/new                        # 开启新会话（清空当前上下文）
/new claude                 # 开启新会话并同时切换到 Claude
/new gpt                    # 开启新会话并切换到 GPT

它会做什么

/new 会开启一个全新的对话会话。对 AI 来说，它相当于”失忆”——之前对话里讲过的所有内容都不再在上下文里，AI 会以一个完全干净的状态开始新对话。

为什么需要这个

AI 的”记忆”本质上是把历史对话塞进上下文窗口里，随着对话越来越长：

  • Token 消耗越来越多（费用增加）
  • AI 的注意力被旧对话分散（回答质量可能下降）
  • 可能产生上下文”污染”——前面讨论 A 项目的结论影响到了后面 B 项目的判断

完成一个任务之后，或者要切换到完全不同的话题时，/new 是个好习惯。

和 /new 相关的几个细节

  • /new 会为每个客户端分配独立的新会话（v2026.3.7+ 修复了之前多个 TUI 客户端共享同一会话的问题）
  • 新会话开始后，如果你之前设置了某个 /model 切换，会话级别的设置会重置，回到配置文件里的默认模型
  • 持久化记忆（memory.md、soul.md 等文件）不会被 /new清除，这些跨会话的长期记忆仍然保留

什么时候用

  • 完成一个任务，切换到完全不同的工作内容
  • 感觉 AI 越说越偏，可能是被旧上下文带跑了
  • 对话很长，响应开始变慢（Token 快到上限）
  • 想测试 AI 对某个问题”没有前置信息”时的回答

第五个：/think ——让 AI 想得更深（或者更快）

用法

/think off        # 关闭深度推理（默认，速度最快）
/think low        # 轻度推理
/think medium     # 中等推理
/think high       # 深度推理
/think xhigh      # 最强推理（消耗 Token 最多）

它会做什么

这条指令控制 AI 在回答之前”想多深”。支持推理模式的模型（如 Claude、GPT-5.4、某些 DeepSeek 版本）会在给出最终答案之前进行内部推理——相当于在草稿纸上算完再告诉你结论。

/think 的级别决定了 AI 在这个内部推理过程上花多少精力：

级别 适合什么任务 Token 消耗 响应速度
off 日常聊天、简单查询、快速任务 最低 最快
low 有一点逻辑的问题，不复杂 低 快
medium 需要一定分析的任务，代码调试 中等 中等
high 复杂推理、架构设计、深度分析 高 较慢
xhigh 极端复杂任务、需要最高精度的判断 极高 慢

两种使用方式：临时 vs 持久

这是 /think 最容易混淆的地方：

内联使用（只对当前这条消息生效）：

帮我分析这段代码有什么安全漏洞 /think high

# /think high 只影响这一次回复，下一条消息恢复默认

独立发送（对当前会话持久生效）：

/think high

# 单独发送这条指令，之后所有回复都使用 high 级别
# 直到你发 /think off 或开启新会话

什么时候用

  • 需要 AI 帮你做严肃的逻辑推导、数学计算 → /think high
  • 设计系统架构、分析风险、写复杂合同 → /think xhigh
  • 日常聊天和简单查询 → 保持默认 off，省钱又快
  • 感觉 AI 回答太潦草，漏掉了重要细节 → 试试加 /think medium

费用提示：xhigh 级别在复杂任务上可能消耗大量 Token。建议日常保持默认（off），只在真正需要深度推理的任务上才提升级别，任务完成后记得用 /think off 重置，或者直接开 /new 新对话。

5 个指令的使用场景组合

掌握这 5 个指令后，你的典型工作流可能是这样的：

# 场景：开始一天的工作

# 1. 先确认 AI 是不是正常运行的
/status

# 2. 查一下有哪些工具可以用
/help

# 3. 告诉 AI 去搜集今天的工作材料
帮我整理今天的邮件摘要，以及搜索一下有没有竞品发布新动态

# ---- AI 执行任务 ----

# 4. 看完摘要，切换到深度分析任务
/think high
基于这份竞品分析，帮我写一份我们产品的应对策略文档

# ---- AI 执行深度任务 ----

# 5. 下午要换一个完全不同的项目
/new
# 新会话开始，上午的对话不再影响 AI

# 6. 这个新项目用 GPT 效果更好
/model gpt
现在帮我优化这段 Python 代码……

5 个指令快速对照表

指令 一句话说明 最常见用途
/status 查看当前 AI 和会话状态 确认模型、看 Token 用量、排查问题
/help 查看所有可用命令列表 新手入门必发、忘记命令时查阅
/model 切换当前使用的 AI 模型 换更强 / 更便宜的模型，灵活调配
/new 开启新会话，清空当前上下文 切换任务、上下文太长时重置
/think 调整 AI 的推理深度 复杂任务提升质量，简单任务节省费用

还有哪些值得记住的指令？

5 个基础指令之外，还有几个用得比较多的，列出来供参考：

  • /tools：查看当前智能体实际可以调用的工具列表（什么工具”现在可用”）
  • /tasks：查看当前后台正在运行或已完成的任务看板（v2026.4.1 新增）
  • /queue：查看或更改消息队列模式（steer / collect / followup 等）
  • /verbose：切换详细模式，可以看到工具调用的详细执行过程
  • /compact：手动触发上下文压缩，在不开新会话的情况下减少 Token 占用
  • /btw：向 AI 提一个临时侧问，不影响当前任务的执行流
  • /stop 或 /kill：立刻中止正在运行的任务

这些可以在熟悉了前 5 个之后慢慢探索，不用一次全记。

总结

OpenClaw 的斜杠命令系统是你控制 AI 助手的遥控器。记住这 5 个，就能覆盖日常使用中 80% 的场景：

  1. /status：看现在状态怎么样
  2. /help：看有哪些命令可以用
  3. /model：换一个合适的 AI 模型
  4. /new：开一段全新的对话
  5. /think：让 AI 想得更深或更快

装好了 OpenClaw，从发出第一个 /help 开始。剩下的，边用边学就好。

想了解更多 OpenClaw 使用技巧，欢迎访问 OpenClaw 中文版官网。